[SJCU]1주차. 데이터베이스

데이터베이스 구조
1 주차 공간. 데이터베이스 및
데이터베이스 시스템


학습 콘텐츠

  1. 데이터, 정보, 지식
  2. 일상생활 데이터베이스
  3. 데이터베이스 개념 및 속성
  4. 데이터베이스 시스템 구성

학습 목표

  1. 데이터베이스 유형을 설명하십시오.
  2. 일상생활에서 데이터베이스를 설명할 수 있다.

  3. 각 데이터베이스 유형의 개념과 특징을 설명할 수 있다.

  4. 데이터베이스 시스템의 구조를 설명할 수 있습니다.

1. 데이터, 정보 및 지식

  • 데이터: 관찰 결과 정량적으로(디지털화) 또는 질적실제 값(정량화된 X이지만 실제 값에 가깝습니다)
  • 정보: 데이터 의미(의미는 의도된 용도, 용도)
  • 알기 위해 : 사물또는 현상~을 위한 이해(데이터 + 정보 → 이해 → 지식)

2. 일상의 데이터베이스

  • 데이터베이스란 무엇입니까?
    조직에서 요구하는 정보를 얻기 위해 논리적으로 관련된 데이터모으다 구조적으로 통합무슨 일이 있었는지


일상에서 생성되는 데이터베이스

유형 특성
삶과 문화 * 날씨 정보 : 날씨 정보 제공
* 교통정보 : 교통정보 제공
* 문화예술정보 : 공연 및 인물 정보 제공
사업 * 재무정보 : 재무, 주식, 신용정보 제공
* 고용정보 : 노동부 및 기업의 고용정보 제공
* 부동산 정보 : 공공 또는 사유 재산, 매매 및 세금 정보 제공
학업정보 * 연구 및 학술정보 : 논문, 저서, 저작물에 대한 정보 제공
* 특허정보 : 기업 및 연구자를 위한 특허청 정보 제공
* 법률정보 : 법제처 및 대법원에서 제공하는 법률정보 제공
* 통계정보 : 국가기관의 통계정보 제공

  • 데이터베이스 시스템은 구하다수업 변화 주로 일하다
  • 변화이란 시간에 따라 변하는 데이터 값데이터베이스에 고려 사항할 일 삽입, 삭제, 변경 와 같은 일


3. 데이터베이스의 개념 및 특징

  • 데이터베이스 개념

1) 통합 데이터
데이터 통합의 개념으로 중복 최소화중복 때문에 데이터 불일치 현상 제거하다


2) 저장된 데이터
이는 종이에 저장된 데이터가 아니라 하드 드라이브, 테이프와 같은 컴퓨터 저장 장치에 저장된 데이터를 의미합니다.


3) 운영 데이터
조직 목적으로 사용된 데이터, 즉 작업 검색 목적으로 저장된 데이터


4) 공유 데이터
하나 또는 작업에 사용되는 데이터 함께하지로 사용되는 데이터


데이터베이스란? 공공의로 사용 운영 데이터붓다 통합그래서 컴퓨터에 저장무슨 일이 있었는지

  • 데이터베이스 특성

  1. 실시간 접근성(실시간 접근성)
    데이터베이스는 실시간으로 제공됩니다.


    사용자 요청 데이터몇 시간 또는 며칠 단위로 결과를 보내는 대신. 몇 초 안에 결과 나무 상자
  2. 지속적으로 변화(지속적인 변화)
    데이터베이스에 저장된 내용은 순간의 상태를 나타냅니다.

    지불하지만 데이터 값은 시간이 지남에 따라 지속적으로 변경됩니다.

    .

    데이터베이스는 삽입, 삭제, 업데이트등의 조작으로 변경된 데이터 값을 저장
  3. 동시 동시 출시
    데이터베이스는 다른 작업이거나 동시에 여러 사용자와 공유BE.
    동시에 병렬성(Parallelism)이라고도 한다.

    데이터베이스에 액세스하는 여러 프로그램이 있습니다.

    수단
  4. 내용별 참조(내용별 참고)
    데이터베이스에 저장된 데이터는 물리적 위치 없음 데이터 값으로 참조하다.

4. 데이터베이스 시스템 구성

  • 데이터베이스 시스템은 DBMS, 데이터베이스 및 데이터 모델의 세 부분으로 구성됩니다.

1) DBMS
사용자와 데이터베이스를 연결하고 메인 메모리에 상주하는 소프트웨어입니다.

2) “베이스”는 베이스를 의미하며 데이터베이스란 무엇입니까?
기본적으로 수집된 데이터와 관련이 있습니다.

디스크에 저장

3) 데이터 모델
데이터를 저장하는 방식에 대한 논리적인 개념으로 눈에 보이지 않습니다.


1분기 다음 중 데이터베이스의 개념이 아닌 것은?

① 통합 데이터

② 저장 데이터

③ 빅데이터

④ 운영 데이터

⑤ 공공데이터

답 ③ 빅데이터
빅 데이터는 데이터베이스 개념이 아닙니다.